Chàng trai Phân tích Kinh doanh Bách khoa giành học bổng tiến sĩ AI tại Mỹ

Trong danh sách ứng viên xuất sắc nhất của Đại học Bách khoa Hà Nội nhận học bổng Tiến sĩ ngành Trí tuệ nhân tạo tại Florida (Mỹ), sự xuất hiện song hành của hai gương mặt trẻ. Một người là thủ khoa Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông. Người còn lại là Nguyễn Đức Duy - Cử nhân Chương trình tiên tiến Phân tích kinh doanh (EM-E13), Trường Kinh tế.

Cuộc gặp gỡ ở đỉnh cao học thuật này mở ra định nghĩa mới về ngành Phân tích Kinh doanh ở Bách khoa: Dữ liệu thực tế trở thành nền tảng giúp sinh viên ngành Kinh tế tự tin làm chủ những công nghệ thông minh phức tạp bậc nhất toàn cầu!
Đó cũng là khởi đầu cho một chương mới đầy tự hào trong hành trình của Nguyễn Đức Duy - cựu sinh viên Chương trình tiên tiến Phân tích kinh doanh (EM-E13), Trường Kinh tế, Đại học Bách khoa Hà Nội. Duy tốt nghiệp vào tháng 7/2026 với GPA 3.7/4.0 và đạt điểm bảo vệ Khóa luận tốt nghiệp cao nhất Hội đồng.

Chỉ một tháng sau, vào tháng 8/2026, Duy tiếp tục ghi dấu ấn khi xuất sắc nhận được 2 học bổng toàn phần chương trình Tiến sĩ ngành Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) tại Mỹ từ UNC Charlotte và University of Florida. Sau quá trình tìm hiểu kỹ lưỡng về định hướng nghiên cứu cũng như cơ hội làm việc cùng các giáo sư, Duy đã lựa chọn University of Florida là điểm đến để viết tiếp con đường học thuật và nghiên cứu của mình.
 

Ngã rẽ bất ngờ của chàng trai chuyên Toán trường Ams

Tháng 5/2022, Nguyễn Đức Duy khép lại những năm học trò tại lớp chuyên Toán Trường THPT Chuyên Hà Nội - Amsterdam với giải Tư kỳ thi Học sinh giỏi Toán cấp thành phố. Vốn có tư duy logic, Duy nhận được nhiều kỳ vọng sẽ nộp hồ sơ vào các ngành kỹ thuật máy tính. Thế nhưng chàng trai trẻ quyết định tạo nên bước ngoặt khác biệt khi lựa chọn Chương trình tiên tiến Phân tích kinh doanh (EM-E13),Trường Kinh tế, Đại học Bách khoa Hà Nội.

Duy chia sẻ nền tảng Toán học chuyên sâu giúp cậu định hình tư duy logic hệ thống và khả năng mổ xẻ bản chất vấn đề. Chàng trai luôn khao khát ứng dụng các công cụ Toán học ấy giải quyết trực tiếp các bài toán thực tiễn trong doanh nghiệp. Ngành Phân tích kinh doanh chính là giao điểm lý tưởng giữa Toán học, Công nghệ và Kinh tế. Duy mong muốn hiểu sâu những gì ẩn sau các con số nhằm đưa ra các quyết định quản trị hiệu quả, kiến tạo giá trị thực tế cho tổ chức.

Môi trường học tập tại Trường Kinh tế mang lại cho Duy cơ hội rèn luyện toàn diện thông với chương trình học trau dồi cả tư duy của nhà quản lý lẫn kỹ năng công nghệ mạnh mẽ của kỹ sư dữ liệu. Sự kết hợp đặc thù này chuẩn bị nền tảng vững chắc cho chặng đường chinh phục lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sau này.
 

Lăng kính Toán học và bài toán thực tế của doanh nghiệp

Không ít người mặc định nghiên cứu chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo là mảnh đất của các sinh viên ngành Công nghệ thông tin. Dưới góc nhìn của một Cử nhân Phân tích kinh doanh cùng trải nghiệm của chính mình, Duy cho rằng các bạn học Công nghệ thông tin sở hữu lợi thế lớn về tư duy thuật toán và kỹ năng xây dựng hệ thống tối ưu khi thiết kế các kiến trúc mô hình học sâu phức tạp.

Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo hiện đại vốn là lĩnh vực giao thoa đa ngành mang tính ứng dụng cao. Chương trình tiên tiến Phân tích kinh doanh tại Trường Kinh tế Bách khoa đã trang bị cho Duy khối kiến thức quan trọng. Các môn học cốt lõi như Đại số tuyến tính, Xác suất thống kê, Khoa học dữ liệu… giúp chàng trai nhìn nhận trực diện bản chất các thuật toán AI qua lăng kính Toán học và phân phối dữ liệu, từ đó đánh giá hiệu suất mô hình một cách chặt chẽ nhất.

Nhận thức rõ yêu cầu khắt khe của nghiên cứu AI chuyên sâu, Duy quyết tâm tự học mỗi ngày. Chàng trai tự mày mò nghiên cứu sâu cấu trúc dữ liệu, tối ưu hóa thuật toán và lập trình thực tế qua sách báo chuyên ngành cùng các dự án doanh nghiệp. Sự kiên trì ấy giúp Duy củng cố nền tảng về công nghệ, rèn luyện tư duy độc lập để tiến xa hơn.
 

Thời gian làm việc tại Pixta Vietnam với vai trò Kỹ sư AI từ 8/2024 – 11/2025, Duy trực tiếp đối mặt bài toán giải quyết hiện tượng “Cold-Start” và thiên kiến vị trí trong hệ thống tìm kiếm cốt lõi. Chàng trai Kinh tế Bách khoa mổ xẻ cấu trúc dữ liệu, thiết kế thuật toán xếp hạng cải tiến giúp Pixta giảm 35% thời gian bán hàng trung bình của nhóm sản phẩm hàng đầu.
Song song với đó, Duy trực tiếp xây dựng hệ thống kiểm duyệt nội dung tự động. Tích hợp các mô hình tiên tiến như YOLO-World, Detic và các mô hình thị giác - ngôn ngữ lớn, chàng trai Kinh tế giúp tối ưu hóa quy trình phân tích, tự động lọc video và giảm thiểu tối đa chi phí dán nhãn thủ công cho doanh nghiệp.

Trải nghiệm thực tế này trở thành chất liệu vàng để Duy xây dựng Khóa luận tốt nghiệp với đề tài “Phân tích và đề xuất giải pháp cải thiện vấn đề Cold-Start trên sàn thương mại điện tử PIXTA Inc.”. Đề tài đạt điểm số bảo vệ cao nhất Hội đồng nhờ sự kết hợp nhuần nhuyễn giữa cơ sở khoa học chặt chẽ và hiệu quả ứng dụng thực tiễn. Điều này khẳng định tư duy phân tích hệ thống của ngành EM-E13 hoàn toàn có thể giải quyết các bài toán công nghệ phức tạp.

Sinh viên Kinh tế Bách khoa tỏa sáng tại sân chơi Trí tuệ nhân tạo

Duy thử thách bản thân ở môi trường quốc tế khi đảm nhận vai trò Kỹ sư AI từ xa cho WIGIN, LLC từ 11/ 2025 - 8/2026, tập trung tối ưu hóa nén video và siêu độ phân giải. Công việc này rèn luyện cho chàng trai tác phong chuyên nghiệp, khả năng tự chủ và sự tự tin khi phối hợp cùng đồng nghiệp toàn cầu.
 

Đam mê NCKH của Duy gặt hái những quả ngọt rực rỡ mang tầm quốc tế. Cậu sinh viên năm cuối Trường Kinh tế Bách khoa có bài báo khoa học xuất sắc đăng trên tạp chí uy tín hàng đầu chuyên về học máy - Transactions on Machine Learning Research (TMLR) năm 2025. Trong nghiên cứu này, Duy giới thiệu phương pháp “VirDA”, giúp tái sử dụng mạng xương sống cho bài toán thích ứng miền không giám sát bằng kỹ thuật lập trình trực quan. Giải pháp đạt độ chính xác cạnh tranh vượt trội nhưng chỉ cần huấn luyện một lượng tham số cực nhỏ.
 

Trước đó, Duy đạt giải thưởng Bài báo xuất sắc nhất tại Hội thảo quốc tế BIGDAS lần thứ 12 về phát hiện hành vi mất tập trung của tài xế. Duy đồng thời là đồng tác giả nghiên cứu tinh chỉnh mô hình thị giác BLIP sử dụng dữ liệu phong phú tạo sinh từ ChatGPT tại MediaEval 2024. Mới đây, chàng trai công bố công trình “PARSE” về khái quát hóa miền thông qua việc kết hợp giữa học sâu truyền thống và trí tuệ nhân tạo ký hiệu.
 

Đằng sau thành tựu học thuật ấy là không ít khoảnh khắc quá tải và áp lực bủa vây - thực tế thường gặp ở những người làm NCKH. Duy nhớ nhất giai đoạn phản biện cho bài báo quốc tế đầu tiên. Cậu phải hoàn thành thêm 5 - 6 thí nghiệm thực nghiệm vô cùng phức tạp đúng vào lịch thi giữa kỳ căng thẳng tại Bách khoa.

Chàng trai kể: “Rơi vào cảnh “tay trái nghiên cứu, tay phải ôn bài”, tôi học cách vượt qua bằng việc chia nhỏ mục tiêu, ưu tiên xử lý việc thực sự quan trọng trước, đồng thời chấp nhận rằng không phải lúc nào mọi thứ cũng diễn ra hoàn hảo. Với tôi, mỗi lần kết quả thử nghiệm chưa như ý không phải là thất bại; đó là cơ hội quý giá giúp tôi nhìn lại phương pháp làm việc và cách tiếp cận vấn đề của chính mình.”

Bí quyết giúp Duy gặt hái thành công khoa học quốc tế là sự chủ động. Mỗi khi nảy ra ý tưởng mới, cậu phác thảo đề xuất, mạnh dạn liên hệ và trao đổi với các chuyên gia đầu ngành. Trong suốt chặng đường ấy, Duy nhận được sự đồng hành, tin tưởng tuyệt đối của các thầy cô Trường Kinh tế - Ngôi trường mang lại không gian học thuật rộng mở, khuyến khích sinh viên tự do theo đuổi nghiên cứu liên ngành.
 

Bản lĩnh Bách khoa và khát vọng vươn ra biển lớn

Tốt nghiệp loại Xuất sắc và sẽ nhận bằng vào cuối tháng 9 này, hiện Duy đang đảm nhận vị trí Trợ lý nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (CAIR) thuộc VinUniversity, tập trung phát triển mô hình Thị giác - Ngôn ngữ - Hành động (VLA) thích ứng cho robot. Công việc đòi hỏi tính thực nghiệm cao này yêu cầu Duy áp dụng tư duy “kể câu chuyện bằng dữ liệu” của ngành Phân tích kinh doanh để đánh giá hành vi robot và tối ưu hóa hệ thống vận hành.

Tại đây, cậu trực tiếp nghiên cứu mảng học liên hợp nhằm tìm kiếm các biểu diễn thuật toán thống nhất trên nhiều cấu hình phần cứng khác nhau. Đề tài này hướng tới xây dựng hệ thống VLA linh hoạt, có khả năng tự thích nghi với các robot mới mà không cần trải qua quá trình huấn luyện lại tốn kém.

Phần thưởng lớn nhất cho nỗ lực của Duy là tấm vé tuyển thẳng PhD ngành Trí tuệ nhân tạo tại Đại học UNC Charlotte (Mỹ) với học bổng toàn phần.
 

Duy vẫn đang chờ kết quả học bổng PhD từ một trường đại học tại bang Florida. Đồng hành cùng chàng trai là một người bạn bảo vệ khóa luận xuất sắc nhất Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông. Sự song hành này thể hiện tinh thần học thuật rộng mở của Bách khoa. Với Duy, sự kết hợp giữa thế mạnh tư duy thuật toán hệ thống chuyên sâu của người bạn CNTT và tư duy phân tích thực tế từ ngành Phân tích kinh doanh tạo nên một bức tranh hoàn hảo bổ khuyết cho nhau, hướng tới giải quyết bài toán công nghệ tầm cỡ toàn cầu.

Sự song hành đa dạng này càng củng cố ước mơ mà Duy luôn ấp ủ: Đi đường dài với giới hàn lâm, phấn đấu trở thành một nhà nghiên cứu và giảng dạy thực thụ trong tương lai. Duy tin rằng cộng đồng khoa học luôn rộng mở và cần sự giao thoa của các góc nhìn để tạo nên giá trị thực tiễn.

Nhìn lại chặng đường rực rỡ vừa đi qua, Nguyễn Đức Duy đúc kết giá trị lớn nhất mà Chương trình tiên tiến Phân tích kinh doanh EM-E13 mang lại bằng ba từ khóa cốt lõi: Nền tảng - Chủ động - Hội nhập. Ngành EM-E13 thực sự đóng vai trò là “cầu nối giữa dữ liệu và quyết định”, mở ra cơ hội bình đẳng cho mọi sinh viên khát khao vươn mình ra biển lớn công nghệ toàn cầu.

Chàng trai trẻ Nguyễn Đức Duy đang chuẩn bị những bước cuối cùng cho chặng đường mới tại Mỹ, mang theo bản lĩnh Bách khoa cùng tư duy phân tích sắc bén để tiếp tục chinh phục những đỉnh cao mới của trí tuệ nhân tạo phục vụ cuộc sống.

 “Đừng quá lo lắng về việc mình xuất phát từ đâu hay ngành học có hoàn toàn trùng khớp với mục tiêu tương lai. Hãy học thật chắc nền tảng, dám thử sức với các bài toán thực tế, kiên trì và không ngần ngại bước ra ngoài vùng an toàn.” - Nguyễn Đức Duy - Tân Cử nhân ngành Phân tích kinh doanh, Trường Kinh tế, Đại học Bách khoa Hà Nội.