PHƯƠNG PHÁP MÔ HÌNH HÓA ẢNH SỐ SỬ DỤNG MẠNG PHỨC ỨNG DỤNG ĐỂ PHÂN VÙNG VÀ TÌM BIÊN
- Thứ bảy - 31/01/2026 22:56
- In ra
- Đóng cửa sổ này
Tác giả chính: Hán Trọng Thanh
Viện Nghiên cứu công nghệ không gian và dưới nước; PTN NC Thiết kế vi mạch và hệ thống nhúng
Ngày cấp: 21/10/2025
Tóm tắt: Sáng chế đề cập tới việc mô hình hóa ảnh số sử dụng mạng phức nhằm phục vụ cho ứng dụng phân vùng và tìm biên ảnh. Phương pháp cụ thể đề xuất gồm hai phần. Phần thứ nhất là mô hình hóa ảnh thành một mạng phức bằng cách chia bức ảnh thành các cửa sổ vuông tương ứng với các nút và đánh giá liên kết giữa các nút gần nhau dựa trên hai yếu tố là entropy và cường độ trung bình. Phần thứ hai là phần phân tích tính chất của mạng phức dựa trên số độ của mỗi nút và dựa vào thông số này để xác định nút nào là nút chứa biên. Một phương pháp phân cụm được đề xuất để giải quyết vấn đề này, cụ thể các nút chứa biên, các nút không nằm sát biên và các nút nằm sát biên được phân thành ba cụm tương ứng. Kết quả thu được từ phương pháp có thời gian xử lý thấp hơn và kết quả tìm biên rõ nét hơn so với ở các công trình nghiên cứu trước.
Viện Nghiên cứu công nghệ không gian và dưới nước; PTN NC Thiết kế vi mạch và hệ thống nhúng
Ngày cấp: 21/10/2025
Tóm tắt: Sáng chế đề cập tới việc mô hình hóa ảnh số sử dụng mạng phức nhằm phục vụ cho ứng dụng phân vùng và tìm biên ảnh. Phương pháp cụ thể đề xuất gồm hai phần. Phần thứ nhất là mô hình hóa ảnh thành một mạng phức bằng cách chia bức ảnh thành các cửa sổ vuông tương ứng với các nút và đánh giá liên kết giữa các nút gần nhau dựa trên hai yếu tố là entropy và cường độ trung bình. Phần thứ hai là phần phân tích tính chất của mạng phức dựa trên số độ của mỗi nút và dựa vào thông số này để xác định nút nào là nút chứa biên. Một phương pháp phân cụm được đề xuất để giải quyết vấn đề này, cụ thể các nút chứa biên, các nút không nằm sát biên và các nút nằm sát biên được phân thành ba cụm tương ứng. Kết quả thu được từ phương pháp có thời gian xử lý thấp hơn và kết quả tìm biên rõ nét hơn so với ở các công trình nghiên cứu trước.